How Does Variation Affect Manufacturing †Spanish Essay

How Does Variation Affect Manufacturing – Spanish Essay Free Online Research Papers How Does Variation Affect Manufacturing Spanish Essay The consultant warned John Fisher about the impact variation would have on manufacturing efficiency and effectiveness. Given what you have observed, how does variation affect manufacturing’s ability to replenish inventory within the prescribed lead-time in a reliable manner? What are the sources of variation that affect manufacturing? (Table 3 and 4 will be helpful here) Les sources de la variation peuvent à ªtre nombreuses. Elles peuvent à ªtre issues de la demande oà ¹ la demande agrà ©gà ©e des centres de distribution varie dans le temps et a des pics de fortes demandes et des pics de faibles demandes. Les prà ©visions de la demande ne sont pas non plus parfaites. Cela peut causer de nombreuses distorsions dans les stocks et dans les programmes de production. Ensuite, les variations peuvent à ªtre issues de la production mà ªme oà ¹ de nombreuses pannes de machines ou de nombreux changement de production peuvent affecter la capacità © de rà ©pondre efficacement la demande. Enfin, les variations peuvent issues de problà ¨mes de transport oà ¹ l’acheminement des marchandises dà ©pend de facteurs alà ©atoires. Ces variations vont empà ªcher la mise au point d’une planification de long terme cause de l’incertitude des diffà ©rents facteurs. Les produits avec une demande relativement constante (les produits prà ©cà ©demment classifià ©s produits rà ©guliers) vont à ªtre capables de fournir les donnà ©es suffisamment stables pour permettre la prà ©vision de la production de manià ¨re efficace et donc leur livraison dans les dà ©lais impartis. Les conclusions sont opposà ©es pour les produits de luxe c’est dire les produits avec une forte variation de la demande. Ces produits ont une demande relativement alà ©atoire et il est difficile d’adopter une mà ©thode efficace de prà ©vision de cette demande. De plus, la constitution de la planification suppose une demande qui se comporte selon la loi de Gauss. Dans la pratique, malgrà © une forte ressemblance, cette hypothà ¨se peut se relever fausse et plus se comporter par exemple comme une fonction alà ƒ ©atoire uniforme. La production peut aussi causer de nombreuses variations et donc provoquer une diminution de l’efficacità © de planification. Les diffà ©rents setup time, les pannes de machines et le temps de production peuvent causer un retard dans la livraison pour avoir une production efficace. Le setup time encourage une production en lot pour diminuer le temps de production. Cette production en lot risque de rendre impossible, si les lots sont trop grand, la crà ©ation des diffà ©rents produits finis demandà ©s. Les pannes de machines sont aussi la source de variations. En moyennes les machines 1 et 2 tombent respectivement en panne toutes les 80 minutes et toutes les 900 minutes et mettent 2 et environ 60 minutes pour à ªtre rà ©parer. Si la machine 2 tombe en panne, cela peut amener un retard dans la planification de production. De plus ces chiffres sont des moyennes. Il est donc possible que la machine 2 soit deux fois en panne pendant la mà ªme journà ©e. Le temps de rà ©pa ration est aussi une variable alà ©atoire. Il est donc aussi difficile de prà ©voir de manià ¨re exacte ce temps et par consà ©quent le temps de production. Le temps de production est aussi une variable alà ©atoire et par l, comme le temps de rà ©paration, peut amener des variations difficiles prà ©voir dans la planification. Enfin le transport peut à ªtre la source de variation dans la planification. Le temps de transport est compris entre deux valeurs minimum et maximum. Le temps exact de transport sera situà © entre les deux et comme la demande va crà ©er un problà ¨me pour prà ©voir la valeur. Toutes ces variations vont causer des problà ¨mes dans l’à ©tablissement d’une planification efficace ou en prà ©sence d’une planification une variation des donnà ©es pouvant rà ©sulter en une diminution de l’utilità © de cette planification. Construct the tables of orders for the North and South American regional distribution centers for Part 1 and for the required daily production minutes for part 1 for the Cincinnati factory given these lot sizing rules. What observation can you make? La demande en Amà ©rique du Nord se situe entre 100 et 150 unità ©s tous les trois ou quatre jours. La demande en Amà ©rique du Sud si situe entre 100 et 125 unità ©s tous les neuf jours environ. Globalement pour l’usine de Cincinnati, cela implique une demande entre 200 et 250 unità ©s tous les quatre cinq jours. Les minutes de production pour de telles quantità ©s sont entre 580 et 725 minutes. Ce temps de production à ©quivaut peu prà ¨s la durà ©e de travail d’une journà ©e avec des heures supplà ©mentaires (600 minutes). Pour produire les unità ©s nà ©cessaires pour la livraison, au minimum un journà ©e complà ¨te sera donc indispensable. Comme le produit 1 est le produit le plus demandà ©, il est normal qu’il occupe une place si importante de la production (prà ¨s de  ¼ de la capacità © totale de production). Research Papers on How Does Variation Affect Manufacturing - Spanish EssayBionic Assembly System: A New Concept of SelfResearch Process Part OneTwilight of the UAWIncorporating Risk and Uncertainty Factor in CapitalThe Hockey GameInfluences of Socio-Economic Status of Married MalesGenetic EngineeringMarketing of Lifeboy Soap A Unilever ProductRelationship between Media Coverage and Social andEffects of Television Violence on Children